導師資訊

澳門大學

澳門大學-智慧城市物聯網全國重點實驗室

澳門大學橫琴科教發展研究院常務副院長

https://www.fst.um.edu.mo/personal/zxyang/

可解釋的機電設備智能故障診斷技術研究

Study on Interpretable Intelligent Fault Diagnosis of Electromechanical Equipment

0802 机械工程

0701 数学,0706 大气科学,0809 电子科学与技术,0810 信息与通信工程,0812 计算机科学与技术,0831 生物医学工程,0836 生物工程,1005 中医学,1006 中西医结合,1007 药学,1008 中药学

1）機械/機電工程、人工智能、或信息系統等相關專業博士畢業; 2）具備從事智能系統、故障診斷技術的研究經驗； 3）具備較強的獨立科研能力。

楊志新教授在華中科技大學機械學院完成本科和研究生學習，在香港科技大學工業工程系獲博士學位。曾在新加坡國立數據存儲技術研究所從事博士後研究工作。現任職于澳門大學智慧城市物聯網國家重點實驗室，人工智能與機器人研究中心，及科技學院機電工程系教授。

楊教授擁有超過二十年的教學和科研經驗。其研究方向為機電設備故障診斷、安全監控、和智能機器人技術。在MSSP，IEEE- TII,TIE、TMECH,TCYB等權威期刊發表百餘篇高水準學術論文，10多項發明專利，擔任多個國際SCI期刊編委。其所承擔的科研項目獲得科技部國家重點研發計畫與澳門科技基金的聯合資助，及國家自然科學基金與澳門科技發展基金資助的重點專項、並承擔了澳門首批人工智能重點專項資助。 楊教授榮獲首屆《全國創新爭先獎》和《廣東省科技進步一等獎》。楊教授擔任IEEE工業工程與工程管理大會的組織委員會主席，榮獲IEEE-CVPR2019-UG2及CVPR2020-UG2國際機器視覺挑戰賽的冠亞軍，長風杯人工智能比賽一等獎等學術獎勵。楊教授榮獲2025澳門大學優秀科研獎勵，培養了30多名研究生和博士生，均獲得了知名高校或著名公司的聘任，其中2024年指導畢業的兩個博士生（當年畢業三個博士）在2025年首次申請NSFC-Type C項目就成功獲得資助。其指導大學生在參加第十六屆到第十八屆全國大學生《挑戰杯》科技創新競賽中，连续三屆均榮獲澳門最高的全國一等獎和特等獎。

• Intelligent fault diagnosis and prognostic health management of electromechanical system; • Robotics perception and control for safety monitoring

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1. 國家自然科學基金与澳门科学技术发展基金联合科研资助项目, 0092/2024/AFJ, 20/09/2024 - 19/09/2027, Regulation of Cross-scale High-dynamic Ultra-precision Motion for Electron Beam Inspection of Wafer Defect面向晶圓缺陷電子束檢測的跨尺度高動態超精密運動調控方法, PI, MOP2,071,500
2. 澳門科技發展基金資助項目FDCT, 0003/2023/RIB1, Development of a Safety Guaranteed Surgical Navigation System Based on Globally Optimal Registration Algorithm， 基於全局最優化空間配准算法的手術導航定位系統開發，PI， 1/12/2023 - 30/11/2026，MOP2,059,000
3. 廣東省科技廳資助項目，(2023A0505030003)， Research and application of 3D robotics vision based intelligent self-positioning manufacturing and compliance control， 基於機器人3D視覺的智能加工自尋位及柔順控制技術研究與應用，PI (UM)， 01/01/2023 - 31/12/2026 RMB1,000,000.
4. Research committee of UM (MYRG-GRG2025-00299-FST), Research on Failure Mechanism and Fault Diagnosis of Offshore Wind Turbine under Transient Condition Excitation, Principal investigator, 1/01/2026- 31/12/2027, MOP320,000
5. Research committee of UM (MYRG-GRG2024-00299-FST), Key Technologies for Intelligent Fault Diagnosis of Offshore Wind Turbines under Fluctuating Operating Conditions Principal investigator, 1/01/2025- 31/12/2026, MOP520,000.